Un estudio revela que la IA mejora las notas de los trabajos y reduce el tiempo de elaboración, pero provoca un peor rendimiento en los exámenes a largo plazo.
Un estudio muestra que la Inteligencia Artificial (IA) ayuda a que los alumnos tengan mejor puntuación en sus trabajos de clase y que dediquen menos tiempo a realizarlos pero, a la larga, obtienen peor rendimiento en los exámenes.
Así lo muestra ‘La penalización del aprendizaje de la IA generativa: evidencia de la educación secundaria china’, publicado recientemente por David Strömberg, Victor Lei y Yanhui Wu a través del laboratorio de ideas paneuropeo Centro para la Investigación de las Políticas Económicas (CEPR).
Para llegar a esas conclusiones los autores han usado 30 meses de datos de panel sobre 26,811 estudiantes chinos en los grados 7 a 12, y estudiaron cómo la IA generativa afecta la productividad de las tareas y el aprendizaje. Los datos combinan exámenes mensuales a libro cerrado, exámenes de ingreso a la secundaria y la universidad, y puntuación y tiempo de finalización de tareas en nueve materias.
Con ello, los investigadores detectaron que el uso de IA aumentó las notas de las tareas en un 18% y redujo el tiempo de finalización en un 30%, pero disminuyó las puntuaciones de los exámenes mensuales en un 20% cuando pasaron seis meses.
Los autores también concluyeron que la penalización total fue «evidente» tras dos años en las notas de los exámenes de ingreso, pues cayeron entre un 18 y un 24%. Las áreas de conocimiento más afectadas fueron las materias de ciencias sociales, seguidas por STEM y lenguas y los más perjudicados resultaron los estudiantes de primer año y los de alto rendimiento y los varones.
Además, la investigación observó que las pérdidas de aprendizaje se concentraron en aproximadamente el 80% de los usuarios de IA que la usaron para agilizar las tareas. Los usuarios de Inteligencia Artificial que mantuvieron un tiempo de ejecución de tareas similar que quienes no la usan experimentaron pequeñas pérdidas de aprendizaje.