Close Menu
Candás 365
  • Portada
  • Agenda
    • El tiempo
  • Carreño
  • Asturias
  • Actualidad
    • Internacional
    • Economía
    • Empresas
    • Sucesos
    • News
  • Deporte
  • Sociedad
    • Salud
  • Horóscopo
  • Turismo
  • Revista
    • Videos
    • Galería 365
Facebook YouTube X (Twitter) Instagram
Facebook YouTube X (Twitter) Instagram
Candás 365Candás 365
lunes, junio 2
  • Portada
  • Agenda
    • El tiempo
  • Carreño
  • Asturias
  • Actualidad
    • Internacional
    • Economía
    • Empresas
    • Sucesos
    • News
  • Deporte
  • Sociedad
    • Salud
  • Horóscopo
  • Turismo
  • Revista
    • Videos
    • Galería 365
Candás 365
Home»Destacadas»Una aplicación apoyada por IA detecta covid-19 a través de la voz
Destacadas

Una aplicación apoyada por IA detecta covid-19 a través de la voz

Candás 365By Candás 36515 septiembre, 20223 Mins Read

(dpa) – Un equipo de científicos ha desarrollado una aplicación para teléfonos móviles que, con ayuda de la inteligencia artificial (IA), puede identificar de forma fiable si se tiene covid-19 a partir del sonido de la voz.

aplicación
Investigadores de la Universidad de Maastricht creen que pronto podremos hablar a un teléfono para determinar si tenemos o no una infección por coronavirus, con ayuda de la inteligencia artificial. Foto: Christin Klose/dpa

Los responsables del estudio, cuyos resultados fueron presentados recientemente en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea celebrado en Barcelona (España), señalan que esto es posible porque el virus suele afectar las vías respiratorias superiores y las cuerdas vocales, lo que cambia el sonido de la voz.

En las pruebas realizadas se constató que la IA fue capaz de detectar las infecciones por coronavirus con un 89 por ciento de precisión, lo que es mejor que muchos de los ensayos de flujo lateral o antígenos disponibles, cuya precisión varía mucho según la marca.

En este sentido, Wafaa Aljbawi, especialista del Instituto de Ciencia de los Datos de la Universidad de Maastricht (Países Bajos), señaló que las pruebas de antígenos son aún menos fiables cuando se trata de detectar covid-19 en personas asintomáticas.

«Estos prometedores resultados sugieren que unas simples grabaciones de voz y unos algoritmos de IA optimizados pueden lograr potencialmente una gran precisión a la hora de determinar qué pacientes tienen una infección por covid-19», explicó en el simposio.

Para recabar los datos, y una vez instalada la aplicación en los móviles de los participantes del estudio, se les pidió a los usuarios que realizaran algunas grabaciones: toser, respirar profundamente y leer una frase corta en la pantalla.

Aljbawi añadió que las pruebas pueden proporcionarse sin coste alguno y son fáciles de interpretar, lo que permite realizar pruebas virtuales a distancia. Además, señaló, se tiene un tiempo de respuesta inferior a un minuto, lo que significa que podrían utilizarse en los puntos de acceso de grandes concentraciones de personas y permitir así un control rápido.

Según el equipo investigador, la precisión general de la aplicación fue del 89 por ciento. Su capacidad para detectar correctamente los casos positivos fue del 89 por ciento; en el caso de los negativos, esta ascendió al 83 por ciento.

La neumóloga explicó que este buen desempeño hace que sea mucho más útil que las pruebas de flujo lateral, que clasifican erróneamente a un mayor número de personas como negativas, lo que permite que muchas de ellas sigan propagando el virus pensando falsamente que están sanas.

Los miembros del equipo de investigadores enfatizaron que la aplicación podría ser especialmente útil en los países más pobres o en lugares en los que es difícil conseguir pruebas de PCR muy precisas pero más caras, y recomiendan que se realicen estudios a mayor escala para validar sus estudios.

El equipo, dirigido por Sami Simons, neumólogo del Centro Médico de la Universidad de Maastricht, y Visara Urovi, también del Instituto de Ciencia de Datos, utilizó para sus ensayos grabaciones de voz proporcionadas por la base de datos de una aplicación gestionada por la Universidad de Cambridge.

Con ayuda de una técnica llamada análisis del espectrograma de Mel, se evaluaron 893 muestras de audio de 4.352 participantes sanos y no sanos, 308 de los cuales habían dado positivo en las pruebas de coronavirus. El método de análisis utilizado identifica características de la voz como el volumen, la potencia y la variación en el tiempo.

covid-19 Salud
Share. Facebook Twitter WhatsApp Telegram

MÁS NOTICIAS

Deporte Destacadas

Castaño no seguirá en el Candás CF

Destacadas Noticias Carreño

Salvador Cuervo Fernández «Hijo Predilecto de Carreño»

Actualidad Destacadas

Apagón en España: Sumar pedirá una comisión parlamentaria

Publicidad Candás 365
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • YouTube
MAGAZINE 365 ASTURIAS
NB Radio digital Asturias
RECOMENDADOS
  • Magazine 365 Asturias
  • NB Radio Digital
  • Naberco
  • Canal YouTube
  • Podcast

Candás 365 es el diario local líder en información y contenidos del Concejo de Carreño, noticias de Asturias, actualidad nacional e internacional, agenda, el tiempo, deporte, turismo, ocio, salud, economía e información digital desde el año 2012

Facebook Instagram YouTube

Android

Descarga gratis nuestra app oficial y podrás disfrutar de programas exclusivos, podcastm entrevistas, reportajes y videos. Cada jornada actualizamos nuestros contenidos.

  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Política de Privacidad
  • Breve Historia
  • Publicidad
  • Candás 365 TV
  • Radio
  • Contacto
© {2011 - 2025} Todos los derechos reservados.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Utilizamos cookies en nuestro sitio web para ofrecerle la experiencia más relevante al recordar sus preferencias y visitas repetidas. Al hacer clic en "Aceptar todas", usted consiente el uso de TODAS las cookies. Sin embargo, puede visitar "Configuración de cookies" para dar un consentimiento controlado.
Configuración de cookiesAceptar todasRechazar
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Siempre activado
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDuraciónDescripción
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
GUARDAR Y ACEPTAR