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Investigadores del grupo Network, Information and Computer Security Lab (NICS) de la Universidad de M\u00e1laga han desarrollado un sistema inform\u00e1tico que establece las pautas necesarias para generar confianza en el internet de las cosas, es decir, para que los usuarios perciban las interacciones entre objetos y personas o directamente entre dos objetos como conexiones seguras.<\/p>\n
En concreto, los expertos han dise\u00f1ado un marco de trabajo compuesto por un conjunto de herramientas y recursos aplicables a un sistema operativo que permite a los desarrolladores de servicios de internet crear aplicaciones de software confiables.<\/p>\n
El objetivo de este estudio de investigaci\u00f3n b\u00e1sica es guiar en el desarrollo de una metodolog\u00eda concreta para implantar confianza y conseguir que los usuarios se sientan m\u00e1s protegidos frente a las amenazas de la red.<\/p>\n
Para ello, los expertos han desarrollado un software gen\u00e9rico adaptable a cualquier sistema digital y basado en modelos matem\u00e1ticos que, seg\u00fan los casos, emplean f\u00f3rmulas de c\u00e1lculo num\u00e9rico o indicadores cualitativos. \u201cEste tipo de conexiones supone un paso m\u00e1s hacia la digitalizaci\u00f3n del mundo f\u00edsico y debe reunir una serie de garant\u00edas que certifiquen la seguridad y privacidad de su uso, de forma que genere modelos de confianza hasta ahora inexistentes\u201d, explica la investigadora de la Universidad de M\u00e1laga y responsable de este estudio, Carmen Fern\u00e1ndez-Gago.<\/p>\n
La confianza es un requisito que el usuario no percibe, pero se eval\u00faa constantemente. \u201cEn los buscadores de alojamiento o servicios de hosteler\u00eda, por ejemplo, cuantifican este par\u00e1metro a trav\u00e9s de un sistema interno. En ese caso, el servicio que calcula las estrellas que recibe un hotel o un restaurante ser\u00eda el servicio de confianza. Es una f\u00f3rmula matem\u00e1tica o un algoritmo cualitativo que mide el grado de satisfacci\u00f3n del consumidor\u201d, detalla esta investigadora.<\/p>\n
De esta forma, los investigadores han evaluado la confianza en relaci\u00f3n con dos conceptos adicionales: privacidad e identidad. \u201cHemos analizado este par\u00e1metro junto con la identidad porque normalmente se conf\u00eda en quien se conoce y quien nos ofrece pruebas de su identidad. En el caso de la privacidad, cuanto m\u00e1s datos se saben de una entidad para conocerla mejor y poder confiar en ella, m\u00e1s vulnerada est\u00e1 su privacidad, por lo que un adecuado balance entre todos estos conceptos es fundamental en el marco de referencia que proponemos\u201d, matiza esta investigadora.<\/p>\n
Junto con la seguridad, la privacidad y la identidad, la confianza es una condici\u00f3n b\u00e1sica del internet de las cosas<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n
Junto con la seguridad, la privacidad y la identidad, la confianza es una condici\u00f3n b\u00e1sica del internet de las cosas. \u201cLos mecanismos tradicionales de seguridad no son suficientes en un sistema global donde el robo de datos y la eliminaci\u00f3n de informaci\u00f3n es constante. Sin embargo, los sistemas de gesti\u00f3n de confianza pueden ayudar en estos casos y garantizar el \u00e9xito de este nuevo internet\u201d, asegura esta experta.<\/p>\n
Todas estas propuestas las publica la revista Information Sciences en un estudio donde los investigadores explican adem\u00e1s sus estudios sobre los problemas de intimidad actuales de esta tecnolog\u00eda. Al mismo tiempo, analizan la aparici\u00f3n y la evoluci\u00f3n de nuevos riesgos de privacidad en internet.<\/p>\n
Escenarios reales<\/strong><\/p>\n
En esta primera fase del estudio, los investigadores han analizado y evaluado los escenarios reales del internet de las cosas donde se puede medir la confianza y favorecer as\u00ed la usabilidad. \u201cExisten aplicaciones que recaban datos y lo hacen de cada contexto, que a su vez son din\u00e1micos, como por ejemplo una carretera. En este supuesto, podr\u00edamos disponer de la informaci\u00f3n que env\u00ede cada veh\u00edculo que pase por un determinado punto: tipo de utilitario, consumo, ruta, o bien qui\u00e9n conduce. Es un ejemplo que no existe en la pr\u00e1ctica, pero la idea es implementar casos reales en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os\u201d, adelanta Fern\u00e1ndez-Gago.<\/p>\n
Los investigadores defienden la necesidad de desarrollar esta herramienta general para implementarla en todos los objetos conectados, independientemente de sus caracter\u00edsticas y funcionalidad. \u201cHasta el momento, lo \u00fanico que existe es una f\u00f3rmula concreta para un sistema concreto. Pero es inviable dise\u00f1ar un modelo de confianza para cada sistema porque adem\u00e1s de ser inabarcable, no ser\u00eda rentable\u201d, advierte esta investigadora.<\/p>\n
Esta parte inicial del estudio ha sido financiada por el Ministerio de Econom\u00eda, Industria y Competitividad y por Fondos Europeos a trav\u00e9s los proyectos PRECISE y PERSIST.<\/p>\n
Una vez establecido, programado y verificado el software que proponen los investigadores, la siguiente fase de este trabajo se centrar\u00e1 en formular esas pol\u00edticas de confianza ya definidas en escenarios reales con el fin de evaluar su eficacia y viabilidad.<\/p>\n
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