![\"\"](\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/Algoritmos-matematicos-para-atacar-el-metabolismo-del-cancer_image_380-360x240.jpg\")
Investigadores del Centro de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad de Navarra ha desarrollado un conjunto de algoritmos matem\u00e1ticos que permiten localizar vulnerabilidades del metabolismo de los tumores que, al ser atajadas, impedir\u00edan que las c\u00e9lulas malignas sigan desarroll\u00e1ndose. As\u00ed lo ha recogido un art\u00edculo publicado esta semana en la revista Nature Communications.<\/p>\n
Tal y como explica I\u00f1igo Apaolaza, primer autor del trabajo, \u201clas c\u00e9lulas tumorales necesitan una serie de compuestos para crecer y sobrevivir. Para fabricarlos, sus genes forman redes metab\u00f3licas, muy similares a las redes de carreteras que utilizamos cada d\u00eda. Lo que hemos logrado con nuestros algoritmos y m\u00e9todos matem\u00e1ticos es identificar qu\u00e9 genes son imprescindibles para que una c\u00e9lula tumoral produzca estos compuestos y, por lo tanto, sobreviva\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan Apaolaza, \u00abcomo en las redes de carreteras, puede haber tramos redundantes y otros de obligado paso, absolutamente imprescindibles. El reto es localizar estos \u00faltimos para eliminarlos y as\u00ed imposibilitar a la c\u00e9lula la fabricaci\u00f3n de los compuestos esenciales para su supervivencia\u201d.<\/p>\n
Este algoritmo, indica Felipe Pr\u00f3sper, investigador principal del grupo y coautor del estudio, \u201cse ha aplicado a un tipo espec\u00edfico de c\u00e1ncer, que es el mieloma m\u00faltiple \u2013incurable actualmente\u2013 como forma de validar que la estrategia funciona\u201d.<\/p>\n
La validaci\u00f3n ha consistido en una serie de pruebas in vitro sobre una prote\u00edna, RRM1, que el algoritmo se\u00f1al\u00f3 como esencial en el desarrollo de mieloma m\u00faltiple. \u201cUtilizando muestras de mieloma se ha podido confirmar en el 100% de los casos la capacidad predictiva del algoritmo para identificar si RRM1 es esencial o no para el tumor\u201d, a\u00f1ade Pr\u00f3sper.<\/p>\n
Nuevas dianas terap\u00e9uticas contra el c\u00e1ncer<\/strong><\/p>\n \u201cSe trata de una herramienta aplicable a cualquier tumor. A partir de los resultados obtenidos, se podr\u00e1n desarrollar nuevos f\u00e1rmacos o reutilizar medicamentos ya existentes para atacar la enfermedad\u201d, enfatiza Francisco J. Planes, investigador principal del trabajo. \u201cAdem\u00e1s \u2013a\u00f1ade\u2013 no s\u00f3lo hemos dado con vulnerabilidades metab\u00f3licas para el crecimiento del tumor, sino que identificamos una lista de genes cuya actividad nos permite predecir qu\u00e9 pacientes podr\u00edan responder positivamente al tratamiento, en el marco de una medicina personalizada\u201d.<\/p>\n El trabajo, que se desarrolla desde 2012 impulsado desde el Centro de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad de Navarra, tambi\u00e9n compara este algoritmo con otros dise\u00f1ados por grupos de Tel Aviv University (Israel) o UC San Diego (EE. UU.), entre otros. Todos ellos integrados, al igual que este equipo, por m\u00e9dicos e ingenieros: \u201cComparativamente nuestro algoritmo tiene un mejor comportamiento respecto a los desarrollados por estos centros y a\u00f1ade un enfoque diferente\u201d, afirma Planes.<\/p>\n Los siguientes pasos que dar\u00e1 este grupo de cient\u00edficos se centrar\u00e1n en la aplicaci\u00f3n del algoritmo a otro tipo de tumores \u2013ya est\u00e1n desarrollando un proyecto con CIC bioGUNE en c\u00e1ncer de pr\u00f3stata y mama resistente a terapia endocrina-, en la mejora de la propia herramienta y en la ampliaci\u00f3n de la validaci\u00f3n experimental precl\u00ednica de RRM1. Para ello cuentan con la cofinanciaci\u00f3n del Ministerio de Econom\u00eda, Industria y Competitividad (MINECO) y Gobierno Vasco.<\/p>\n SINC<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores del Centro de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad de Navarra ha desarrollado un conjunto de algoritmos matem\u00e1ticos que permiten localizar vulnerabilidades del metabolismo de los tumores que, al ser atajadas, impedir\u00edan que las c\u00e9lulas malignas sigan desarroll\u00e1ndose. As\u00ed lo ha recogido un art\u00edculo publicado esta semana en la revista Nature Communications. Tal y como<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":79538,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[143],"tags":[],"class_list":["post-79537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sociedad"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t