{"id":44804,"date":"2017-03-15T00:51:28","date_gmt":"2017-03-15T00:51:28","guid":{"rendered":"http:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=44804"},"modified":"2017-03-15T00:51:28","modified_gmt":"2017-03-15T00:51:28","slug":"nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias\/","title":{"rendered":"Nuevo sistema multidispositivo para la gesti\u00f3n de emergencias"},"content":{"rendered":"<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-44805\" src=\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-360x223.jpg\" alt=\"\" width=\"360\" height=\"223\" srcset=\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-360x223.jpg 360w, https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-150x93.jpg 150w, https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-450x279.jpg 450w, https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-356x220.jpg 356w, https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380-279x173.jpg 279w, https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Nuevo-sistema-multidispositivo-para-la-gestion-de-emergencias_image_380.jpg 613w\" sizes=\"(max-width: 360px) 100vw, 360px\" \/>Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado un prototipo que se maneja mediante una mesa inteligente y permite identificar a los individuos que se encuentren en un \u00e1rea de la cat\u00e1strofe y comunicarse directamente con ellos.<\/p>\n<p>\u201cLa capacidad que tiene el sistema para distinguir entre distintos tipos de agentes, m\u00e1s o menos confiables y m\u00e1s o menos preparados para actuar, puede ayudar a la toma de decisiones en el centro de control y a dise\u00f1ar pol\u00edticas sostenibles de coproducci\u00f3n de servicio\u201d, indica Paloma D\u00edaz, catedr\u00e1tica de inform\u00e1tica de la UC3M y una de las autoras de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p><strong><em>Permite extraer informaci\u00f3n de redes sociales como Twitter para acelerar y mejorar la gesti\u00f3n de accidentes, huracanes o terremotos<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p>Seg\u00fan D\u00edaz, \u201ccon la perspectiva de la que ya dispone el operador en su centro, en una pantalla se superpone informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 ciudadanos est\u00e1n desplegados en la zona y qu\u00e9 rol tienen, para saber c\u00f3mo podr\u00edan colaborar: desde mandar informaci\u00f3n m\u00e1s detallada (sobre evaluaci\u00f3n de riesgos, evaluaci\u00f3n de necesidades) hasta incluso actuar\u201d, explica. Los principios b\u00e1sicos sobre los que se implementa esta f\u00f3rmula de participaci\u00f3n ciudadana en la gesti\u00f3n de cat\u00e1strofes se han publicado recientemente en abierto en un art\u00edculo en la revista Future Internet.<\/p>\n<p>Esta nueva plataforma permite tambi\u00e9n extraer, recopilar y analizar la informaci\u00f3n de redes sociales como Twitter para acelerar y mejorar la gesti\u00f3n de emergencias, como accidentes, huracanes o terremotos. Cuando ocurre una emergencia, la informaci\u00f3n que se cuelga en las redes sociales puede resultar muy \u00fatil. Como testigos directos de la situaci\u00f3n, las personas comparten fotos, mensajes y videos sobre eventos que llaman su atenci\u00f3n. En un centro de operaciones de emergencias, estos datos pueden ser recogidos e integrados dentro del proceso de gesti\u00f3n para mejorar la comprensi\u00f3n general de la situaci\u00f3n o las acciones de rescate.<\/p>\n<p><strong>Volumen de datos<\/strong><\/p>\n<p>El problema reside en el volumen de datos y en la calidad de los mismos para tomar decisiones cr\u00edticas \u00bfC\u00f3mo pueden los operadores de emergencia entenderlos y verificarlos sin perder tiempo? La respuesta es una herramienta inteligente capaz de recopilar, analizar y extraer informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n<p>\u201cNuestro sistema aborda la relevancia de los datos mediante un innovador m\u00e9todo basado en ontolog\u00edas, lo que permite filtrar los tuits y extraer los temas significativos en funci\u00f3n de su contenido sem\u00e1ntico\u201d, explica otra de las investigadoras, Teresa Onorati, del departamento de Inform\u00e1tica de la UC3M. Con ello, consiguen \u201cseparar el grano de la paja\u201d en el alud de contenidos que circula por las redes sociales.<\/p>\n<p>Este sistema inteligente, desarrollado en el Grupo de Sistemas Interactivos de la UC3M, permite filtrar los datos m\u00e1s importantes y los representa a trav\u00e9s de diferentes diagramas y gr\u00e1ficos para que los operadores puedan tomar decisiones m\u00e1s f\u00e1cil y r\u00e1pidamente. En la actualidad, ya existen varias herramientas de monitoreo y an\u00e1lisis visual que combinan t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n y mapas geogr\u00e1ficos, pero encuentran dificultades para interpretar el lenguaje empleado en los tuits, dado que la informaci\u00f3n que aparece en los mismos a veces puede ser imprecisa o irrelevante.<\/p>\n<p>En este trabajo, publicado en abierto en la revista SpringerPlus, se realiza una categorizaci\u00f3n sem\u00e1ntica donde los t\u00e9rminos m\u00e1s relevantes est\u00e1n relacionados con estos siete conceptos: emergencia, evacuaci\u00f3n, medios de comunicaci\u00f3n, hashtags, tiempo, lugar y general. Por ejemplo, la palabra hurac\u00e1n estar\u00eda relacionada con la descripci\u00f3n de la emergencia, mientras que Nueva York har\u00eda alusi\u00f3n al lugar. \u201cDe esta manera \u2013explican\u2013 los operadores de emergencia pueden elegir el tema en el que est\u00e1n m\u00e1s interesados o encontrar conclusiones interesantes sobre c\u00f3mo fluye la informaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<blockquote><p><strong><em>El equipo est\u00e1 explorando utilizar la tecnolog\u00eda para alertas tempranas, en los que se puede integrar la participaci\u00f3n ciudadana<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p><strong>Soporte para la toma de decisiones<\/strong><\/p>\n<p>Esta nueva herramienta inteligente se puede integrar en un centro de emergencia y convertirse en un soporte efectivo para la toma de decisiones con numerosas ventajas. \u201cEvita distracciones a los operadores o desperdiciar recursos y tiempo, dado que las visualizaciones representan la evoluci\u00f3n de la situaci\u00f3n\u201d, explica D\u00edaz. El siguiente paso es probar el sistema en tiempo real para que los t\u00e9cnicos de protecci\u00f3n civil puedan evaluar el desempe\u00f1o de la herramienta.<\/p>\n<p>\u201dActualmente estamos explorando con organismos oficiales utilizar esta tecnolog\u00eda para procesos como las alertas tempranas, en los que se puede integrar la participaci\u00f3n ciudadana para recoger informaci\u00f3n e involucrar a colectivos con distintos niveles de credibilidad. Nuestra aproximaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n de participantes y filtrado inteligente de informaci\u00f3n parece apropiado en este contexto\u201d, agrega.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, que cuenta con apoyo del Ministerio de Econom\u00eda, Industria y Competitividad, se ha desarrollado en el marco del proyecto emerCien, que trata de integrar tecnolog\u00edas para promover la participaci\u00f3n ciudadana en la gesti\u00f3n de emergencias.<\/p>\n<p>SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado un prototipo que se maneja mediante una mesa inteligente y permite identificar a los individuos que se encuentren en un \u00e1rea de la cat\u00e1strofe y comunicarse directamente con ellos. \u201cLa capacidad que tiene el sistema para distinguir entre distintos tipos de agentes, m\u00e1s 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