![\"\"](\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/mercados-energeticos-655x337.jpg\")
<\/p>\nEl suministro de energ\u00eda el\u00e9ctrica es junto al del agua uno de los servicios m\u00e1s necesarios y extendidos en cualquier inmueble. Una vasta red que en nuestro pa\u00eds supera ya los 40 mil kil\u00f3metros de circuito, de los que 674 fueron instalados solo en el \u00faltimo a\u00f1o. Por su magnitud e importancia el sistema ha de estar sustentado sobre una red inteligente que vele porque la electricidad llegue a cada casa, centro escolar u hospital con todas las garant\u00edas de seguridad y eficiencia, pero tambi\u00e9n de competitividad en el precio.<\/p>\n
<\/p>\n
Hasta ahora el sistema energ\u00e9tico estaba basado en gran medida en un mercado de oferta, por parte de las grandes compa\u00f1\u00edas, y de demanda, por la de los usuarios. Sin embargo, la mayor concienciaci\u00f3n por las renovables ha marcado un punto de inflexi\u00f3n que ha favorecido el incremento del autoabastecimiento por un n\u00famero cada vez mayor de usuarios. Pero en este contexto llega una nueva metodolog\u00eda creada por investigadores de la Universidad de M\u00e1laga (UMA).<\/p>\n
El sistema trata de dotar al usuario de la capacidad de decidir sobre cu\u00e1ndo, cu\u00e1nto y c\u00f3mo consumir electricidad seg\u00fan sus preferencias y las condiciones del mercado<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n
El sistema desarrollado por estos ingenieros, entre los que se encuentra el doctor Juan Miguel Morales del Departamento de Matem\u00e1tica Aplicada de la UMA, trata de dotar al usuario de la capacidad de decidir sobre cu\u00e1ndo, cu\u00e1nto y c\u00f3mo consumir electricidad en base a sus propias preferencias y a las condiciones del mercado. \u201cEs lo que se conoce en ingl\u00e9s como demand response (respuesta de la demanda, del consumidor) y supondr\u00eda que los mercados ya no solo estar\u00edan formados por grandes mayoristas de la electricidad, sino que estar\u00edan acompa\u00f1ados por otras fuentes min\u00fasculas de demand response\u201d, explica Morales.<\/p>\n
\u00bfPero c\u00f3mo se conectan ambas realidades? Parte de la respuesta a esta cuesti\u00f3n centra el objetivo del estudio publicado por este grupo internacional de investigadores en la revista Transactions on power systems. El art\u00edculo sienta las bases de c\u00f3mo la respuesta de la demanda, esto es, la flexibilidad de los peque\u00f1os consumidores, puede llegar a ser negociable en los mercados mayoristas de electricidad, una condici\u00f3n que impulsar\u00eda la eficiencia energ\u00e9tica gracias a un aumento de la penetraci\u00f3n de renovables en el sistema actual.<\/p>\n
Muestra de ello es el caso estadounidense, pa\u00eds en el que la gesti\u00f3n de la demanda flexible de energ\u00eda est\u00e1 m\u00e1s desarrollada y en el que los negocios y propietarios de viviendas ganaron en 2013 alrededor de 2 millones de euros gracias a los cerca de 30 gigavatios (GW) que proporcion\u00f3 la demanda flexible a partir de un potencial total que se estima en 180 GW. Como se\u00f1ala Morales, \u201cesos beneficios pueden ser extrapolados al mercado europeo de la electricidad, cuya dimensi\u00f3n es aproximada a la del mercado americano. Esto supondr\u00eda, a\u00f1ade el investigador, cientos de millones de euros que ir\u00edan dirigidos directamente al consumidor, al negocio local y a infraestructuras con servicios como hospitales, escuelas, hoteles e industrias\u201d.<\/p>\n
Los mercados ya no solo estar\u00edan formados por grandes mayoristas de la electricidad, sino tambi\u00e9n por otras fuentes min\u00fasculas llamadas \u2018de respuesta de la demanda\u2019<\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n
En este sentido, los expertos coinciden en que para explotar el potencial de la demand response el peque\u00f1o consumidor ha de competir en el mercado mayorista en igualdad de condiciones que otros agentes, como los grandes productores de energ\u00eda y los grandes consumidores industriales.<\/p>\n
\u201cEl consumidor debe poder ver el precio de la electricidad y reaccionar a este, lo que implica unas necesidades de equipamiento y software que permitan adaptar su demanda de energ\u00eda en funci\u00f3n del precio de la electricidad y de otros factores como la temperatura, la hora del d\u00eda y sus preferencias personales de confort\u201d, explica el profesor.<\/p>\n
En este punto del proceso es donde surge la metodolog\u00eda desarrollada por el equipo en el que participa Juan Miguel Morales. Se trata de una nueva metodolog\u00eda de tr\u00e1fico de datos a trav\u00e9s de la cual las agrupaciones de peque\u00f1os consumidores pueden participar en los mercados mayoristas. Mediante el uso y an\u00e1lisis de big data y de t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n avanzadas basadas en complejos algoritmos, los ingenieros han demostrado que el peque\u00f1o consumidor puede \u201ccolocar\u201d ofertas en los grandes mercados.<\/p>\n
\u201cPara ello, se\u00f1ala el art\u00edculo, se ha desarrollado un esquema de optimizaci\u00f3n inversa que utiliza los datos de precio y consumo para estimar la oferta de mercado que mejor se adapte al patr\u00f3n de demanda del grupo de peque\u00f1os consumidores\u201d. Asimismo, el modelo propuesto aprovecha la informaci\u00f3n de otro tipo de factores para conformar la oferta, como son las condiciones de temperatura, la radiaci\u00f3n solar, la velocidad del viento, la humedad e incluso el calendario de la regi\u00f3n.<\/p>\n
Prueba en la pen\u00ednsula Ol\u00edmpica de EE UU<\/strong><\/p>\n
El art\u00edculo recoge parte de los resultados obtenidos entre mayo de 2006 y marzo de 2007 tras la prueba de campo realizada en la pen\u00ednsula Ol\u00edmpica (EE.UU.), un entrante de tierra perteneciente al Estado de Washington que se adentra en el oc\u00e9ano Pac\u00edfico.<\/p>\n
En concreto, el precio de la electricidad fue enviado cada 15 minutos a 27 hogares, en los que controladores sensibles al precio y termostatos instalados en cada domicilio decid\u00edan cu\u00e1ndo se encend\u00edan o apagaban los dispositivos en funci\u00f3n de los factores clim\u00e1ticos, de las preferencias del propietario y de la tarifa, punto en el que se tuvo muy en cuenta la alta variabilidad del precio, ya que, como explican los investigadores, en una semana el precio oscil\u00f3 entre los 67,9 y los 12,6 d\u00f3lares por kilovatio a la hora.<\/p>\n
Los investigadores, tal y como revelan en sus conclusiones, consideran que han demostrado que la demand response dota al mercado de una flexibilidad que beneficia a las peque\u00f1as cooperativas de usuarios y con un amplio margen de acierto, ya que el sistema se movi\u00f3 en un margen de error que solo fluctu\u00f3 entre el 14% y el 22% durante los meses de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n
SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El suministro de energ\u00eda el\u00e9ctrica es junto al del agua uno de los servicios m\u00e1s necesarios y extendidos en cualquier inmueble. Una vasta red que en nuestro pa\u00eds supera ya los 40 mil kil\u00f3metros de circuito, de los que 674 fueron instalados solo en el \u00faltimo a\u00f1o. Por su magnitud e importancia el sistema ha<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":44190,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[143],"tags":[],"class_list":["post-44189","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sociedad"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t