{"id":20196,"date":"2015-11-18T14:18:09","date_gmt":"2015-11-18T12:48:09","guid":{"rendered":"http:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=20196"},"modified":"2015-11-18T14:18:09","modified_gmt":"2015-11-18T12:48:09","slug":"google-estadistica-y-big-data-para-cazar-brotes-de-gripe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/google-estadistica-y-big-data-para-cazar-brotes-de-gripe\/","title":{"rendered":"Google, estad\u00edstica y \u2018big data\u2019 para cazar brotes de gripe"},"content":{"rendered":"
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Un nuevo modelo que combina informaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica y b\u00fasquedas de Google es capaz de predecir los brotes de gripe una o dos semanas antes que los m\u00e9todos cl\u00ednicos tradicionales. El modelo podr\u00e1 servir para mejorar la toma de decisiones, como la distribuci\u00f3n de personal y recursos hospitalarios en regiones que m\u00e1s lo necesiten.<\/p>\n<\/div>\n

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El modelo es capaz de producir\u00a0estimaciones m\u00e1s precisas sobre brotes de gripe que cualquier otro m\u00e9todo disponible, seg\u00fan los autores. \/ Sebastian Smit<\/dt>\n<\/dl>\n
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Un equipo cient\u00edfico, integrado por expertos en estad\u00edstica, ingenier\u00eda e inform\u00e1tica aplicada a la salud de la Universidad de Harvard y del Boston Children\u2019s Hospital (EE UU), ha desarrollado un nuevo modelo que mejora los intentos previos del seguimiento en tiempo real de casos de gripe a partir de datos de b\u00fasquedas on line.<\/em><\/p>\n

Seg\u00fan explica a Sinc el investigador mexicano Mauricio Santillana<\/a>, uno de los autores del estudio que se publica hoy en la revista PNAS<\/em>, \u201cel nuevo modelo, denominado ARGO (siglas de Auto Regression with Google), \u201ces capaz de predecir los brotes de gripe una o dos semanas antes que los m\u00e9todos cl\u00ednicos tradicionales\u201d.<\/p>\n

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Para ello, \u201cutiliza informaci\u00f3n de brotes que han sucedido previamente, as\u00ed como el n\u00famero de personas que buscan t\u00e9rminos relacionados a la gripe, por ejemplo: \u2018s\u00edntomas de la gripe\u2019, \u2018fiebre\u2019, o \u2018remedios para la gripe\u2019 en el buscador Google\u201d, indica el investigador.<\/p>\n<\/div>\n

Santillana aclara que \u201cla idea de utilizar las b\u00fasquedas de Google para predecir los brotes de enfermedades no es nueva. De hecho, este motor de b\u00fasqueda distribu\u00eda datos estimativos de la actividad de los brotes de gripe en diversas localidades y pa\u00edses a trav\u00e9s de su proyecto Google Flu Trends, que fue cancelado en agosto de este a\u00f1o. Lo que es nuevo \u2013agrega\u2013 es la manera de combinar la informaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica hist\u00f3rica y las b\u00fasquedas on line<\/em> para producir estimaciones m\u00e1s precisas de los casos de gripe en la poblaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Estacionalidad y cambios de comportamiento<\/strong><\/p>\n

ARGO tambi\u00e9n incorpora informaci\u00f3n de los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE UU sobre la estacionalidad de los brotes de gripe pasados, as\u00ed como de los cambios en los comportamientos de b\u00fasqueda on line<\/em> a lo largo del tiempo.<\/p>\n

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El autor destaca que la informaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica, proporcionada por el nuevo m\u00e9todo, \u201cpodr\u00eda ser utilizada para mejorar la toma de decisiones de salud p\u00fablica en tiempo real.\u00a0 Por ejemplo, para la distribuci\u00f3n de personal y recursos hospitalarios en regiones que m\u00e1s lo necesiten ante brotes inesperados de esta efermedad\u201d.<\/p>\n<\/div>\n

Para Santillana esta nueva metodolog\u00eda, basada en fundamentos estad\u00edsticos, \u201ces capaz de producir\u00a0estimaciones m\u00e1s precisas sobre brotes de gripe que cualquier otro m\u00e9todo disponible utilizado por Google. Esperamos que sea utilizada por la comunidad cient\u00edfica para continuar el uso de big data<\/em> en la predicci\u00f3n de brotes de enfermedades en todo el mundo\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el modelo es flexible, autocorregible, robusto y escalable, lo que le convierte en una potente herramienta que se podr\u00eda utilizar para el seguimiento en tiempo real de otros eventos sociales en m\u00faltiples resoluciones temporales y espaciales, dicen los investigadores.<\/p>\n

Fuente: SINC<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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