{"id":194843,"date":"2026-05-26T11:19:21","date_gmt":"2026-05-26T09:19:21","guid":{"rendered":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=194843"},"modified":"2026-05-26T11:19:21","modified_gmt":"2026-05-26T09:19:21","slug":"la-ia-redefine-el-mercado-tecnologico-de-fusiones-y-compras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/la-ia-redefine-el-mercado-tecnologico-de-fusiones-y-compras\/","title":{"rendered":"La IA redefine el mercado tecnol\u00f3gico de fusiones y compras"},"content":{"rendered":"

Un informe de Lazard concluye que la inteligencia artificial<\/strong><\/span> generativa est\u00e1 transformando el mercado tecnol\u00f3gico y acelerando cambios en las fusiones y el desarrollo de software.<\/p>\n

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Foto: SERVIMEDIA<\/figcaption><\/figure>\n

El banco de inversiones Lazard, ha publicado el informe ‘AI Impact on Technology M&A’, un an\u00e1lisis sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en la actividad de fusiones y adquisiciones del sector tecnol\u00f3gico<\/strong><\/a><\/span> y en el mercado de desarrolladores de software. Seg\u00fan el documento, la irrupci\u00f3n de la IA generativa est\u00e1 acelerando una profunda redefinici\u00f3n de este mercado, forzando una divisi\u00f3n cada vez m\u00e1s clara entre los actores con defensas estructurales y aquellos cuya propuesta de valor puede ser f\u00e1cilmente replicada por modelos fundacionales o nuevas capas de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

En este contexto, Lazard identifica la llamada ‘Great SaaS Bifurcation’, una divisi\u00f3n del mercado SaaS en la que las compa\u00f1\u00edas con sistemas embebidos, datos cr\u00edticos, integraci\u00f3n profunda en los procesos de negocio y barreras regulatorias mantienen un fuerte atractivo para inversores y compradores estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

Por el contrario, las soluciones m\u00e1s superficiales, basadas en capas de flujo de trabajo con menor diferenciaci\u00f3n, afrontan un riesgo existencial ante la posibilidad de que sus funcionalidades sean absorbidas o sustituidas por herramientas de IA.<\/p>\n

MODELOS DE VALOR Y MONETIZACI\u00d3N<\/h1>\n

Asimismo, el informe ‘AI Impact on Technology M&A’ subraya que el mercado est\u00e1 transitando desde la fase de entusiasmo inicial hacia una etapa de despliegue real de la IA. Esta transici\u00f3n est\u00e1 tensionando los modelos tradicionales de monetizaci\u00f3n del software, especialmente aquellos basados en licencias por asiento. A medida que la automatizaci\u00f3n reduce la dependencia de tareas humanas repetitivas, los incumbentes est\u00e1n explorando nuevas f\u00f3rmulas de pricing vinculadas al uso, al valor generado, a resultados concretos o a modelos h\u00edbridos.<\/p>\n

En paralelo, Lazard destaca la ventaja de los grandes actores establecidos. Aunque las startups nativas de IA cuentan con agilidad, velocidad de desarrollo y enfoques m\u00e1s flexibles, los l\u00edderes tradicionales del software conservan activos de gran relevancia como complejidad de procesos, escala de distribuci\u00f3n, bases de clientes consolidadas y confianza acumulada.<\/p>\n

PRIVATE EQUITY, ENTRE PRECAUCI\u00d3N Y OPORTUNIDAD<\/h2>\n

En paralelo, Lazard tambi\u00e9n analiza el papel del private equity en este nuevo entorno. Los inversores se mantienen muy activos en el mercado tecnol\u00f3gico, pero con una mayor cautela. Por un lado, est\u00e1n adoptando herramientas de IA internamente y en sus compa\u00f1\u00edas participadas a mayor velocidad que muchas corporaciones con el objetivo de impulsar la eficiencia y mejorar m\u00e1rgenes. Por otro, el riesgo de disrupci\u00f3n por IA se ha convertido en un factor decisivo en los procesos de adquisici\u00f3n y puede actuar como elemento bloqueante en nuevas operaciones.<\/p>\n

Para Lazard, este doble mandato del private equity refleja la nueva l\u00f3gica del mercado: aprovechar la IA como palanca de creaci\u00f3n de valor, y al mismo tiempo evitar activos cuya posici\u00f3n competitiva pueda deteriorarse de forma acelerada. En consecuencia, la evaluaci\u00f3n del riesgo tecnol\u00f3gico, la sostenibilidad del modelo de negocio y la capacidad de adaptaci\u00f3n se est\u00e1n convirtiendo en criterios centrales en la toma de decisiones de inversi\u00f3n.<\/p>\n

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