{"id":177556,"date":"2023-12-28T21:48:15","date_gmt":"2023-12-28T20:48:15","guid":{"rendered":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=177556"},"modified":"2023-12-28T21:49:28","modified_gmt":"2023-12-28T20:49:28","slug":"la-influencia-de-la-era-digital-en-el-futbol","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/la-influencia-de-la-era-digital-en-el-futbol\/","title":{"rendered":"La influencia de la era digital en el f\u00fatbol"},"content":{"rendered":"

(dpa<\/strong><\/span><\/a>) – Hace tiempo que el f\u00fatbol profesional<\/strong><\/span><\/a> est\u00e1 inundado de datos. La buena y la mala suerte pueden calcularse, lo que en \u00faltima instancia aumenta las posibilidades de ganar. Pero, \u00bfrealmente mejora esto el deporte?<\/strong><\/p>\n

\"datos
El entrenador del Bayern M\u00fanich, Julian Nagelsmann, maneja una tableta antes del partido por la Bundesliga de su equipo contra el Augsburgo. Foto: Tom Weller\/dpa<\/figcaption><\/figure>\n

Si el Borussia Dortmund hubiera confiado en los datos, quiz\u00e1 J\u00fcrgen Klopp seguir\u00eda siendo hoy siendo entrenador<\/strong>. O al menos probablemente se habr\u00eda quedado un poco m\u00e1s all\u00e1 del verano de 2015.<\/p>\n

Es una tesis atrevida, pero la historia que hay detr\u00e1s cuenta un poco sobre la progresiva digitalizaci\u00f3n del f\u00fatbol profesional.<\/strong><\/p>\n

Cuando el Dortmund cay\u00f3 inesperadamente al fondo de la tabla de la Bundesliga en la primera mitad de la temporada 2014\/15, el bloguero Colin Trainor analiz\u00f3 la situaci\u00f3n para el sitio web \u00abstatsbomb.com\u00bb.<\/p>\n

El analista de datos lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n de que el equipo de Klopp deber\u00eda haber marcado 25 goles en lugar de 17. El resultado: el equipo deber\u00eda haber ocupado el cuarto puesto tras 17 jornadas y no el pen\u00faltimo.<\/p><\/blockquote>\n

Estos datos los obtuvo a partir de un modelo conocido como \u00abExpected Goals\u00bb(xG), que podr\u00eda traducirse como goles previstos. En t\u00e9rminos sencillos, resume las probabilidades de que los disparos en un encuentro acaben en gol. Las cifras de una base de datos de innumerables partidos anteriores sirven de base para ello.<\/strong><\/p>\n

La conclusi\u00f3n de Trainor fue la siguiente: el Borussia Dortmund tuvo una suerte inusualmente mala durante un periodo de tiempo prolongado y deber\u00eda haber marcado m\u00e1s goles y, por tanto, haber sumado tambi\u00e9n m\u00e1s puntos.<\/p>\n

De hecho, en la segunda mitad de la temporada, la mala suerte desapareci\u00f3 y el Borussia lleg\u00f3 incluso a clasificarse para la Liga de Campeones. Pero la marcha de Klopp ya hab\u00eda sido anunciada para entonces.<\/strong><\/p>\n

Es solo una historia de muchas, pero destaca la influencia de los datos en el f\u00fatbol. Desde hace tiempo, los valores xG se muestran a los espectadores en las retransmisiones de la Bundesliga por televisi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Los entrenadores preparan a sus equipos para sus pr\u00f3ximos rivales con m\u00e9tricas como el control del espacio o el \u00edndice de presi\u00f3n. No solo se puede calcular la suerte y la mala suerte, sino que tambi\u00e9n se pueden utilizar ordenadores para encontrar el nuevo fichaje ideal para tu equipo.<\/strong><\/p>\n

Gracias al llamado ‘big data’, el f\u00fatbol se ha convertido desde hace tiempo en un juego de datos. \u00bfO no?<\/p><\/blockquote>\n

\u00abExperiment\u00e9 esta avalancha de datos por primera vez cuando era entrenador del Fulham en Inglaterra en 2014\u00bb, cuenta el veterano t\u00e9cnico alem\u00e1n Felix Magath, que adopta una visi\u00f3n cr\u00edtica del tema.<\/p>\n

\u00abLa falacia es que los datos pueden decirnos cualquier cosa, porque lo absurdo es que el f\u00fatbol lo siguen jugando personas. Y cada d\u00eda somos diferentes\u00bb, explica.<\/p>\n

Magath reconoce que ni siquiera sabe de qu\u00e9 datos se dispone actualmente. \u00abPero en cualquier caso, demasiados. Pero hay un dato, la tabla: no miente\u00bb, dice.<\/strong><\/p>\n

Entonces, \u00bfse equivoc\u00f3 Colin Trainor? Hay bastante gente que ve las cosas de forma bastante diferente a Magath. En la actualidad, y de manera generalizada, todos los grandes clubes.<\/p>\n

Desde hace tiempo, todos los estadios de la Bundesliga<\/span><\/a> disponen de c\u00e1maras de seguimiento que registran 3,6 millones de puntos de datos posicionales por partido. Esto significa que ni un solo movimiento de un jugador o de un bal\u00f3n pasa desapercibido.<\/strong><\/p>\n

La Liga Alemana de F\u00fatbol (DFL) pone algunos de estos datos en bruto a disposici\u00f3n de los clubes de la Bundesliga en directo. Los analistas se sientan junto a cada entrenador en el banquillo y pueden proporcionarle esta informaci\u00f3n a trav\u00e9s de una tableta.<\/p>\n

Pero, de esta ingente cantidad de datos tan variados, \u00bfqu\u00e9 es lo que realmente ayuda a ganar un partido?<\/p><\/blockquote>\n

\u00abLos pases recibidos, los kil\u00f3metros recorridos por un equipo, la posesi\u00f3n del bal\u00f3n, todas las m\u00e9tricas simples, no tienen absolutamente ninguna importancia para saber qu\u00e9 equipo ganar\u00e1 o perder\u00e1 un partido de f\u00fatbol\u00bb, afirma el cient\u00edfico deportivo Daniel Memmert, de la Universidad del Deporte de Colonia.<\/strong><\/p>\n

Un ejemplo: en la legendaria semifinal del Mundial 2014 entre Alemania y Brasil, los brasile\u00f1os fueron mejores en muchas de estas sencillas m\u00e9tricas. A pesar de ello, la selecci\u00f3n alemana se impuso al final por 7 a 1.<\/p>\n

Sin embargo, Memmert y su equipo han demostrado cient\u00edficamente que las posibilidades de victoria aumentan para el equipo que tiene un mayor presencia en el \u00e1rea de 30 metros del adversario.<\/p>\n

El equipo que presiona mejor tambi\u00e9n tiene m\u00e1s posibilidades de ganar. \u00abLas m\u00e9tricas m\u00e1s complejas crean este significado\u00bb, explica Memmert.<\/p>\n

Todas estas cosas se pueden calcular hoy en d\u00eda. No solo los grandes clubes, como el Manchester City, ganador de la Liga de Campeones, emplean desde hace tiempo a matem\u00e1ticos u otros cient\u00edficos para filtrar a partir los datos disponibles lo qu\u00e9 beneficiar\u00e1 en \u00faltima instancia al entrenador Pep Guardiola.<\/strong><\/p>\n

Algunos clubes de la Bundesliga tambi\u00e9n trabajan con matem\u00e1ticos o estad\u00edsticos. Adem\u00e1s de los datos de la DFL, la mayor\u00eda de los clubes tambi\u00e9n obtienen datos de proveedores externos como Stats Perform o Impect.<\/p>\n

Y esto es solo una peque\u00f1a parte de un \u00e1rea de negocio enorme. En la Premier League inglesa, algunos clubes incluso compraron hace a\u00f1os algunos de estos proveedores externos para tener acceso exclusivo a sus datos.<\/strong><\/p>\n

\u00abPor supuesto, todo esto tambi\u00e9n tiene que ver con el dinero. Alguien que tiene mucho dinero puede comprar grandes cantidades de datos y, por supuesto, los mejores jugadores\u00bb, critica Magath. \u00abSi al final ganas, por supuesto puedes decir que fueron los datos\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n

Por Nils Bastek y David Langenbein (dpa)<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

(dpa) – Hace tiempo que el f\u00fatbol profesional est\u00e1 inundado de datos. La buena y la mala suerte pueden calcularse, lo que en \u00faltima instancia aumenta las posibilidades de ganar. Pero, \u00bfrealmente mejora esto el deporte? Si el Borussia Dortmund hubiera confiado en los datos, quiz\u00e1 J\u00fcrgen Klopp seguir\u00eda siendo hoy siendo entrenador. O al<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":177557,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[319],"tags":[387,389],"class_list":{"0":"post-177556","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-deporte","8":"tag-deporte","9":"tag-futbol"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t