{"id":174000,"date":"2023-05-28T10:53:58","date_gmt":"2023-05-28T08:53:58","guid":{"rendered":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=174000"},"modified":"2023-05-28T10:53:58","modified_gmt":"2023-05-28T08:53:58","slug":"deporte-e-inteligencia-artificial-oportunidad-o-riesgo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/deporte-e-inteligencia-artificial-oportunidad-o-riesgo\/","title":{"rendered":"Deporte e inteligencia artificial: \u00bfOportunidad o riesgo?"},"content":{"rendered":"

(dpa) – Entrenadores, empresarios y cazatalentos corren el riesgo de ser sustituidos por nuevas herramientas. Ahora, los nombres para la selecci\u00f3n perfecta, las sustituciones m\u00e1s prometedoras y los mejores fichajes son escupidos por un superordenador. La inteligencia artificial<\/strong><\/span><\/a> (IA) lo hace posible. \u00bfAs\u00ed ser\u00e1 el f\u00fatbol profesional del futuro?<\/p>\n

\"Deporte
Entrenamiento del equipo de f\u00fatbol del Werder Bremen, de la Bundesliga alemana. En el futuro, la IA podr\u00e1 ocupar un papel importante en la evaluaci\u00f3n de las capacidades de cada jugador. Foto: Hauke-Christian Dittrich\/dpa<\/figcaption><\/figure>\n

\u00abEstoy seguro de que no y, como aficionado al f\u00fatbol, tambi\u00e9n lo espero\u00bb, afirma Tim Schr\u00f6der. El desarrollador de productos y principal responsable de la plataforma en l\u00ednea Plaier, que pretende revolucionar la b\u00fasqueda de jugadores mediante la IA, tambi\u00e9n subraya: \u00abEl futuro no se puede detener. Y el futuro del deporte tambi\u00e9n estar\u00e1 cada vez m\u00e1s determinado por la IA\u00bb.<\/p>\n

\u00abEsto tambi\u00e9n llegar\u00e1 a Europa, y los primeros usuarios se beneficiar\u00e1n de las ventajas\u00bb, declar\u00f3 Schr\u00f6der a dpa, acotando que no hay por qu\u00e9 preocuparse de que la alta tecnolog\u00eda pueda influir negativamente en el n\u00facleo de la competici\u00f3n deportiva y hacer superfluas a las personas que ocupan puestos de responsabilidad. \u00abSiempre se necesita a otras personas como compa\u00f1eros de referencia\u00bb, se\u00f1ala Schr\u00f6der, \u00abla tecnolog\u00eda es solo una ayuda\u00bb. Y utilizada como tal, la IA podr\u00eda \u00abmejorar cualitativamente el deporte\u00bb.<\/strong><\/p>\n

El Instituto de Ciencias Aplicadas al Entrenamiento (IAT) de la ciudad alemana de Leipzig, donde la IA se utiliza ahora principalmente en biomec\u00e1nica, tiene una opini\u00f3n similar. \u00abLa IA no es un riesgo en nuestro campo, sino una oportunidad para generar m\u00e1s datos en menos tiempo\u00bb, explica Bj\u00f6rn M\u00e4urer, miembro del personal cient\u00edfico de Inform\u00e1tica Deportiva del IAT.<\/p>\n

En el IAT se filman los movimientos del atleta en el puente para saltos de esqu\u00ed o en la pista de lanzamiento de disco, se eval\u00faan las grabaciones con software y se acompa\u00f1a al atleta con sistemas de grabaci\u00f3n asistidos por IA. En el contexto internacional, el IAT est\u00e1 \u00abbien posicionado\u00bb en este aspecto, se\u00f1al\u00f3 M\u00e4urer, \u00abpero China est\u00e1 probablemente m\u00e1s adelantada\u00bb.<\/p>\n

Sin embargo, esto es solo una suposici\u00f3n, ya que en el \u00e1mbito deportivo a nadie le gusta compartir su nivel de conocimientos. Por eso no es f\u00e1cil responder a la pregunta de qu\u00e9 puede hacer ya la IA en el deporte. \u00abLa inteligencia artificial puede ayudar a estructurar los datos, mostrar anomal\u00edas y reducir la cantidad de datos para posibilitar una mejor evaluaci\u00f3n a los humanos\u00bb, responde el cient\u00edfico deportivo Carlo Dindorf, de una universidad t\u00e9cnica alemana.<\/strong><\/p>\n

En una forma m\u00e1s reducida, estas evaluaciones ya forman parte desde hace tiempo de la vida deportiva cotidiana, por ejemplo, a trav\u00e9s de \u00abrastreadores de fitness\u00bb que proporcionan informaci\u00f3n sobre las reacciones al estr\u00e9s y la fatiga. En el equipo ciclista profesional alem\u00e1n Bora-Hansgrohe, seis personas trabajan ya en el procesamiento diario de las ingentes cantidades de datos sobre vataje, pulso y mucho m\u00e1s. En la F\u00f3rmula 1, el an\u00e1lisis de datos lleva muchos a\u00f1os influyendo en la estrategia de carrera, y aqu\u00ed tambi\u00e9n se est\u00e1 intensificando el uso de la IA a trav\u00e9s de empresas de software.<\/p>\n

En el f\u00fatbol profesional, la empresa Plaier quiere llevar la b\u00fasqueda de jugadores a un nuevo nivel mediante una IA especialmente desarrollada utilizando el an\u00e1lisis en tiempo real del sistema de juego y de la plantilla. Los resultados se vinculan a los datos de m\u00e1s de 100.000 jugadores registrados en el sistema y evaluados seg\u00fan sus capacidades en relaci\u00f3n con el club que los busca.<\/p>\n

Con este enfoque sistem\u00e1tico, la IA aprende de los datos hist\u00f3ricos y las previsiones. Jan Wendt, cofundador de Plaier, promete a los clientes una probabilidad del 90 por ciento de acertar en un fichaje: \u00abNo suministramos probabilidades, sino que presentamos el caso tal como es y ser\u00e1 en los pr\u00f3ximos seis a\u00f1os\u00bb.<\/strong><\/p>\n

La Asociaci\u00f3n Alemana de Esqu\u00ed (DSV) a\u00fan est\u00e1 en las primeras fases de uso de la IA, pero las pruebas iniciales, por ejemplo en la selecci\u00f3n de ceras, han sido \u00abmuy prometedoras\u00bb, seg\u00fan declar\u00f3 Karlheinz Waibel, entrenador nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de la asociaci\u00f3n, a un peri\u00f3dico alem\u00e1n. Seg\u00fan Waibel, en los Juegos Ol\u00edmpicos de Pek\u00edn 2022 fue as\u00ed posible averiguar, m\u00e1s r\u00e1pidamente que con las pruebas convencionales, qu\u00e9 caracter\u00edsticas del esqu\u00ed se adaptan mejor a la pista.<\/p>\n

La conclusi\u00f3n de Waibel es: \u00abEl valor a\u00f1adido es considerable\u00bb. sin embargo, este tiene su precio. \u00abSi queremos trabajar m\u00e1s intensamente con IA, tambi\u00e9n necesitamos fondos estatales, que hasta ahora no han sido concedidos\u00bb, afirma el entrenador, y a\u00f1ade que ahorrar dinero en entrenadores no es la soluci\u00f3n: \u00abEl entrenador sigue siendo muy importante. Al fin y al cabo, los datos no lo explican todo. Los conocimientos, la experiencia y, por \u00faltimo, las habilidades interpersonales son tan importantes como la inteligencia artificial para que el atleta progrese\u00bb.<\/strong><\/p>\n

M\u00e4urer tambi\u00e9n advierte de un \u00abmayor riesgo\u00bb si las decisiones se dejan en manos de la IA. Si, por ejemplo, la evaluaci\u00f3n t\u00e9cnica en deportes como la gimnasia con aparatos se dejara completamente en manos del ordenador, \u00abdefinitivamente se podr\u00eda manipular a trav\u00e9s del software, no en un sentido deportivo, sino tecnol\u00f3gico\u00bb.<\/p>\n

En el deporte<\/strong><\/span><\/a>, los conjuntos de datos siguen siendo relativamente peque\u00f1os, pero eso cambiar\u00e1 a medida que se generalice el uso de la IA. Esta est\u00e1 \u00e1vida de datos, y cuantos m\u00e1s reciba, mejor ser\u00e1 el resultado. El entrenador de la selecci\u00f3n austriaca de f\u00fatbol, Ralf Rangnick, que siempre ha pensado con originalidad, cree por tanto en \u00abposibilidades inimaginables\u00bb en lo que se refiere a su uso en el deporte: \u00abCuanto m\u00e1s se desarrolle la IA, m\u00e1s volumen de datos, m\u00e1s informaci\u00f3n habr\u00e1 y mejor se la podr\u00e1 aprovechar\u00bb.<\/p>\n

J\u00f6rg Soldwisch, Felix Schr\u00f6der y Gerald Fritsche (dpa)<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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