{"id":166236,"date":"2022-09-15T18:09:33","date_gmt":"2022-09-15T16:09:33","guid":{"rendered":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=166236"},"modified":"2022-09-15T18:09:33","modified_gmt":"2022-09-15T16:09:33","slug":"una-aplicacion-apoyada-por-ia-detecta-covid-19-a-traves-de-la-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/una-aplicacion-apoyada-por-ia-detecta-covid-19-a-traves-de-la-voz\/","title":{"rendered":"Una aplicaci\u00f3n apoyada por IA detecta covid-19 a trav\u00e9s de la voz"},"content":{"rendered":"

(dpa) – Un equipo de cient\u00edficos ha desarrollado una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos m\u00f3viles que, con ayuda de la inteligencia artificial (IA), puede identificar de forma fiable si se tiene covid-19<\/span><\/a> a partir del sonido de la voz.<\/strong><\/p>\n

\"aplicaci\u00f3n\"
Investigadores de la Universidad de Maastricht creen que pronto podremos hablar a un tel\u00e9fono para determinar si tenemos o no una infecci\u00f3n por coronavirus, con ayuda de la inteligencia artificial. Foto: Christin Klose\/dpa<\/figcaption><\/figure>\n

Los responsables del estudio, cuyos resultados fueron presentados recientemente en el Congreso Internacional de la Sociedad Respiratoria Europea celebrado en Barcelona (Espa\u00f1a), se\u00f1alan que esto es posible porque el virus suele afectar las v\u00edas respiratorias superiores y las cuerdas vocales, lo que cambia el sonido de la voz.<\/p>\n

En las pruebas realizadas se constat\u00f3 que la IA fue capaz de detectar las infecciones por coronavirus con un 89 por ciento de precisi\u00f3n<\/strong>, lo que es mejor que muchos de los ensayos de flujo lateral o ant\u00edgenos disponibles, cuya precisi\u00f3n var\u00eda mucho seg\u00fan la marca.<\/p>\n

En este sentido, Wafaa Aljbawi, especialista del Instituto de Ciencia de los Datos de la Universidad de Maastricht (Pa\u00edses Bajos), se\u00f1al\u00f3 que las pruebas de ant\u00edgenos son a\u00fan menos fiables cuando se trata de detectar covid-19 en personas asintom\u00e1ticas.<\/strong><\/p>\n

\u00abEstos prometedores resultados sugieren que unas simples grabaciones de voz y unos algoritmos de IA optimizados pueden lograr potencialmente una gran precisi\u00f3n a la hora de determinar qu\u00e9 pacientes tienen una infecci\u00f3n por covid-19\u00bb, explic\u00f3 en el simposio.<\/p>\n

Para recabar los datos, y una vez instalada la aplicaci\u00f3n en los m\u00f3viles de los participantes del estudio, se les pidi\u00f3 a los usuarios que realizaran algunas grabaciones: toser, respirar profundamente y leer una frase corta en la pantalla.<\/p>\n

Aljbawi a\u00f1adi\u00f3 que las pruebas pueden proporcionarse sin coste alguno<\/strong> y son f\u00e1ciles de interpretar, lo que permite realizar pruebas virtuales a distancia. Adem\u00e1s, se\u00f1al\u00f3, se tiene un tiempo de respuesta inferior a un minuto, lo que significa que podr\u00edan utilizarse en los puntos de acceso de grandes concentraciones de personas y permitir as\u00ed un control r\u00e1pido.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan el equipo investigador, la precisi\u00f3n general de la aplicaci\u00f3n fue del 89 por ciento. Su capacidad para detectar correctamente los casos positivos fue del 89 por ciento; en el caso de los negativos, esta ascendi\u00f3 al 83 por ciento.<\/p>\n

La neum\u00f3loga explic\u00f3 que este buen desempe\u00f1o hace que sea mucho m\u00e1s \u00fatil que las pruebas de flujo lateral, que clasifican err\u00f3neamente a un mayor n\u00famero de personas como negativas, lo que permite que muchas de ellas sigan propagando el virus pensando falsamente que est\u00e1n sanas.<\/p>\n

Los miembros del equipo de investigadores enfatizaron que la aplicaci\u00f3n podr\u00eda ser especialmente \u00fatil en los pa\u00edses m\u00e1s pobres o en lugares en los que es dif\u00edcil conseguir pruebas de PCR muy precisas pero m\u00e1s caras, y recomiendan que se realicen estudios a mayor escala para validar sus estudios.<\/p>\n

El equipo, dirigido por Sami Simons, neum\u00f3logo del Centro M\u00e9dico de la Universidad de Maastricht, y Visara Urovi, tambi\u00e9n del Instituto de Ciencia de Datos, utiliz\u00f3 para sus ensayos grabaciones de voz proporcionadas por la base de datos de una aplicaci\u00f3n gestionada por la Universidad de Cambridge.<\/p><\/blockquote>\n

Con ayuda de una t\u00e9cnica llamada an\u00e1lisis del espectrograma de Mel, se evaluaron 893 muestras de audio de 4.352 participantes sanos y no sanos<\/strong><\/span><\/a>, 308 de los cuales hab\u00edan dado positivo en las pruebas de coronavirus. El m\u00e9todo de an\u00e1lisis utilizado identifica caracter\u00edsticas de la voz como el volumen, la potencia y la variaci\u00f3n en el tiempo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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