{"id":162797,"date":"2022-07-01T12:04:14","date_gmt":"2022-07-01T10:04:14","guid":{"rendered":"http:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=162797"},"modified":"2022-07-01T12:04:14","modified_gmt":"2022-07-01T10:04:14","slug":"analisis-de-datos-en-el-futbol-la-formula-del-exito","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/analisis-de-datos-en-el-futbol-la-formula-del-exito\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de datos en el f\u00fatbol: \u00bfla f\u00f3rmula del \u00e9xito?"},"content":{"rendered":"

(dpa) – A primera vista, el subcampe\u00f3n ingl\u00e9s de f\u00fatbol Liverpool<\/strong><\/span><\/a> y la Organizaci\u00f3n Europea para la Investigaci\u00f3n Nuclear (Cern) de Ginebra no tienen mucho en com\u00fan. Mientras esta \u00faltima acelera part\u00edculas f\u00edsicas, el otro disputa partidos con un estilo de f\u00fatbol veloz y ofensivo<\/strong>. As\u00ed y todo, hay algo que los une: el traslado de un empleado entre las instituciones.<\/p>\n

\"f\u00fatbol\"
Expertos alemanes consideran que el an\u00e1lisis de datos podr\u00eda optimizar el rendimiento de su selecci\u00f3n nacional de f\u00fatbol. Foto: Daniel Karmann\/dpa<\/figcaption><\/figure>\n

William Spearman ya no trabaja con peque\u00f1os fragmentos de materia, sino que ayuda a optimizar el juego del equipo del entrenador alem\u00e1n J\u00fcrgen Klopp. El cient\u00edfico analiza los espacios del campo de juego dominados por los jugadores del Liverpool para as\u00ed obtener resultados que puedan ayudar en la pr\u00e1ctica.<\/strong><\/p>\n

Tras completar su doctorado en f\u00edsica de part\u00edculas en Harvard, Spearman acab\u00f3 en Ginebra, donde trabaj\u00f3 para el Cern en el descubrimiento de la part\u00edcula de Higgs. \u00abLo que realmente me gustaba de la f\u00edsica era trabajar en un problema para el que no hab\u00eda una soluci\u00f3n establecida\u00bb, declara Spearman en un retrato que publica el club en su p\u00e1gina web.<\/strong><\/p>\n

La resoluci\u00f3n de problemas tambi\u00e9n forma parte del f\u00fatbol: los errores llevan a cometer goles en contra y dificultan el \u00e9xito. Poco despu\u00e9s de su inicio como entrenador del Liverpool, se dice que J\u00fcrgen Klopp afirm\u00f3 lo siguiente refiri\u00e9ndose al director de investigaci\u00f3n Ian Graham y a la divisi\u00f3n de an\u00e1lisis de datos: \u00abEl departamento en la parte de atr\u00e1s del club es la raz\u00f3n por la que estoy aqu\u00ed\u00bb.<\/strong><\/p>\n

La declaraci\u00f3n muestra la importancia que ha adquirido el tema. Seg\u00fan los expertos, este es tan crucial que influye significativamente en el \u00e9xito de un club. Especialmente cuando se compran jugadores, los datos son indispensables para evitar p\u00e9rdidas financieras y garantizar reventas de alto precio. \u00abLos datos pueden ser muy \u00fatiles para determinar el valor de un jugador con mayor precisi\u00f3n\u00bb, afirma Pascal Bauer, matem\u00e1tico y analista de datos futbol\u00edsticos de la selecci\u00f3n alemana.<\/strong><\/p>\n

Manuel Baum, ex entrenador de clubes de la primera divisi\u00f3n alemana, ve en ellos un potencial similar. \u00abUtilizar esta herramienta de forma espec\u00edfica aumenta las probabilidades de entrenar con m\u00e1s eficacia, ganar partidos, as\u00ed como de observar y desarrollar potenciales fichajes\u00bb, afirma quien dirigiera el Augsburgo.<\/strong><\/p>\n

En general, el tema est\u00e1 muy presente en los clubes de la Bundesliga alemana. El Wolfsburgo, por ejemplo, trabaja con dos analistas en el \u00e1rea de la caza de talentos. \u00abPero, en este sentido, queremos seguir mejorando. Desde mi punto de vista, el trabajo con datos ofrecer\u00e1 muchas posibilidades en el futuro\u00bb, afirma Marcel Sch\u00e4fer<\/strong>, director deportivo del club.<\/p>\n

Sin embargo, el exfutbolista opina que la tecnolog\u00eda a\u00fan no est\u00e1 totalmente desarrollada, y acota que el \u00abscouting\u00bb implica criterios de b\u00fasqueda que actualmente son dif\u00edciles de representar. \u00abPor ejemplo, los datos no reflejan la personalidad de un jugador. A veces se quiere fichar a un jugador destacado, pero es dif\u00edcil hacerlo solo con datos\u00bb, explica Sch\u00e4fer. \u00abNo creo que el f\u00fatbol llegue a ser como las Grandes Ligas de B\u00e9isbol de Estados Unidos, donde muchos clubes solo fichan a los jugadores en funci\u00f3n de los datos\u201d, asevera el deportista.<\/strong><\/p>\n

Sch\u00e4fer alude a los or\u00edgenes del trabajo con datos, que justamente se sit\u00faan en el b\u00e9isbol estadounidense. \u00abEn principio, se puede pensar en el b\u00e9isbol como una jugada a bal\u00f3n parado continua\u00bb, explica Bauer, experto de la Federaci\u00f3n Alemana de F\u00fatbol (DFB).<\/p>\n

En este deporte estadounidense, alguien lanza la pelota siempre en el mismo lugar y otro la golpea. No en vano existe la pel\u00edcula \u00abMoneyball\u00bb<\/strong><\/span><\/a> (2011), basada en hechos reales, en la que un entrenador de b\u00e9isbol, protagonizado por el actor estadounidense Brad Pitt, cambia la pol\u00edtica de fichajes por falta de presupuesto y solo contrata a jugadores desconocidos o descartados en base a an\u00e1lisis generados por ordenador.<\/p>\n

El f\u00fatbol, a diferencia del b\u00e9isbol, a menudo carece de esas situaciones id\u00e9nticas, ya que se trata de un deporte muy impredecible. \u00abEn general, el f\u00fatbol es muy complejo. Se necesitar\u00e1 m\u00e1s tiempo para modelar completamente el juego\u00bb, afirma Bauer.<\/strong><\/p>\n

Spearman, del Liverpool, que siempre se ha apasionado por los datos deportivos, coincide con Bauer: \u00abEn el f\u00fatbol hay una elegancia que es mucho m\u00e1s dif\u00edcil de cuantificar\u00bb.<\/p>\n

Daniel Memmert dirige el Instituto de Ciencias del Entrenamiento e Inform\u00e1tica Deportiva de la Escuela Superior de Deportes de Alemania de Colonia. La falta de legibilidad en el deporte a veces tambi\u00e9n lo lleva a sus l\u00edmites: \u00abTodav\u00eda no sabemos qu\u00e9 contribuye exactamente al \u00e9xito. Pero sabemos que si se tienen buenos valores en la recuperaci\u00f3n de la pelota y en el control del campo, la probabilidad de ganar los partidos es m\u00e1s alta\u00bb, explica el acad\u00e9mico.<\/p>\n

Los analistas<\/strong><\/span><\/a> ven el gran valor a\u00f1adido del enfoque cient\u00edfico en su objetividad. \u00abLo bueno de los datos es que durante un periodo de tiempo m\u00e1s prolongado se obtienen datos objetivos que, al contrario de la percepci\u00f3n influenciada por las emociones, pueden ser comparados\u00bb, se\u00f1ala Bauer.<\/p>\n

Los datos proporcionan informaci\u00f3n sobre el rendimiento y las carreras en profundidad. Los clubes quieren saber qu\u00e9 espacio del campo controla un jugador en un momento dado. \u00abEn los estudios de big data se ha demostrado que el espacio en la zona de treinta metros delante del arco y en el \u00e1rea de penalti es especialmente importante. Si se controla bien el espacio all\u00ed, hay m\u00e1s probabilidades de ganar partidos\u00bb, explica Memmert.<\/strong><\/p>\n

En \u00faltima instancia, seg\u00fan Bauer, los datos ser\u00e1n una peque\u00f1a parte del \u00e9xito. \u00abSi conseguimos transmitir algunas de estas ideas al equipo y contribuir as\u00ed a mejorar en algunos puntos porcentuales su rendimiento en los torneos, entonces estamos satisfechos\u00bb, afirma el analista de la DFB esperanzado.<\/p>\n

Memmert, por su parte, espera que este desarrollo no lleve a que se sepa qui\u00e9n va a ganar un partido con solo pulsar un bot\u00f3n: \u00abComo cient\u00edfico, responder\u00eda negativamente a la pregunta de si alguna vez podremos medir el f\u00fatbol con tanta precisi\u00f3n y predecir el resultado\u00bb.<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s, prosigue, el azar juega un papel importante, y alude a un estudio seg\u00fan el cual el 42 por ciento de los goles se marcan por casualidad. \u00abPor lo tanto, puedo decir que en el futuro seguiremos teniendo mucho suspenso, lo que adem\u00e1s est\u00e1 muy bien\u00bb, puntualiza el cient\u00edfico deportivo.<\/p>\n

Por Felix Schr\u00f6der (dpa)<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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