![\"\"](\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/board-1364655_960_720-360x254.jpg\")
Si alg\u00fan actor o actriz se pregunta si habr\u00e1 disfrutado ya de su annus mirabilis, su a\u00f1o m\u00e1s productivo, un equipo de cient\u00edficos de la Universidad Queen Mary de Londres le puede ofrecer una respuesta con el m\u00e9todo matem\u00e1tico que han desarrollado. Los detalles se publican de forma abierta en la revista Nature Communications.<\/p>\n
\u201cSe trata de un algoritmo de machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico \u2013una de las ramas de la inteligencia artificial\u2013 que se entrena para reconocer patrones en una base de datos; y una vez que aprende, permite predecir con 85 % de \u00e9xito si el a\u00f1o m\u00e1s productivo de un actor est\u00e1 por venir o ya ha pasado\u201d, explica a Sinc uno de los autores, Lucas Lacasa.<\/p>\n
La base de datos que han utilizado los investigadores es Internet Movie Database (IMDb), con las que analizaron las carreras de 1.512.472 actores y 896.029 actrices de todo el mundo desde el a\u00f1o 1888, cuando se rod\u00f3 la primera pel\u00edcula, hasta 2016.<\/p>\n
\u201cPor poner un ejemplo, el annus mirabilis de Scarlett Johansson ya pas\u00f3: fue 2004, pero \u00a1ojo!, nuestro m\u00e9todo no predice cual es el a\u00f1o m\u00e1s productivo, sino si ha pasado o todav\u00eda no\u201d, subraya Lacasa, \u201cy lo hemos validado en IMDb obteniendo el resultado correcto en un 85 % de los casos\u201d.<\/p>\n
Pero respecto a pronosticar el \u00e9xito futuro de personajes concretos, el investigador lo deja claro: \u201cDar predicciones a la prensa sobre el mirabilis de actores o actrices, algo que podr\u00eda afectar a su carrera profesional, creemos que no es adecuado, y hemos considerado no hacerlo p\u00fablicamente por imperativo moral\u201d.<\/p>\n
Los autores han identificado algunas se\u00f1ales (como una tendencia a subir la productividad media o los contratos) antes de ese a\u00f1o \u2018maravilloso\u2019 en el que el actor tiene m\u00e1s pel\u00edculas o intervenciones acreditadas, y que suele ocurrir al comienzo de su carrera.<\/p>\n
El estudio tambi\u00e9n constata la precariedad del sector, donde alrededor del 70 % de los actores tienen carreras que solo duran un a\u00f1o. Tener un gran \u00e9xito puntual parece ser m\u00e1s la norma que la excepci\u00f3n, ya que las trayectorias largas con muchos contratos son raras, probablemente por la escasez de recursos en el mundo del espect\u00e1culo.<\/p>\n
Los resultados tambi\u00e9n revelan que las carreras de los actores se agrupan en rachas \u2018calientes\u2019 y \u2018fr\u00edas (en ingl\u00e9s, hot\/cold streaks), ya que no es f\u00e1cil trabajar de forma constante en una industria donde las tasas de desempleo rondan el 90 % y solo el 2 % se puede ganar la vida con esta profesi\u00f3n.<\/p>\n
Las gr\u00e1ficas tambi\u00e9n revelan que, despu\u00e9s de una mala racha, los actores consiguen trabajo antes que las actrices, uno de los numerosos ejemplos de sesgo de g\u00e9nero que aparece en esta industria.<\/p>\n
Pero hay m\u00e1s: cuando las carreras duran m\u00e1s de un a\u00f1o, es m\u00e1s habitual que sean m\u00e1s cortas las de las actrices que las de los actores, y es m\u00e1s probable que el a\u00f1o m\u00e1s productivo de una actriz sea al comienzo de su carrera.<\/p>\n
\u201cNo me atrever\u00eda a decir con seguridad las razones, pero sospechamos que es clave el machismo que hay en el mundo del espect\u00e1culo, donde, por ejemplo, hay menos papeles femeninos para actrices de mediana edad\u201d, apunta Lacasa.<\/p>\n
Para realizar su estudio, los investigadores se inspiraron en otros previos en los que se ha analizado el \u00e9xito profesional de cient\u00edficos y artistas (profesional de las bellas artes). Ahora el objetivo era definir, cuantificar y predecir el \u00e9xito de los actores en t\u00e9rminos de su capacidad para mantener un flujo constante de trabajo.<\/p>\n
Oliver Williams, otro de los autores, subraya: \u00abSolo unos pocos elegidos recibir\u00e1n un Oscar o tendr\u00e1n en sus manos el camino de la fama, pero esto no es importante para la mayor\u00eda, que simplemente quiere ganarse la vida, lo que probablemente es una forma mejor de cuantificar el \u00e9xito en una industria tan dura\u201d.<\/p>\n
\u201cNuestros resultados arrojan luz sobre las din\u00e1micas sociales subyacentes en el mundo del espect\u00e1culo y plantean preguntas sobre la imparcialidad o justicia del sistema \u2013a\u00f1ade\u2013. Y desde luego nuestro modelo predictivo para los actores est\u00e1 lejos de la aleatoriedad que se muestra para los cient\u00edficos y artistas\u00bb.<\/p>\n
Otro de los resultados destacados del estudio es constatar que el mecanismo de \u2018los ricos son cada vez m\u00e1s ricos\u2019 tambi\u00e9n aparece en este mundo, donde los actores m\u00e1s conocidos obtienen la mayor\u00eda de los trabajos. El dato no sorprende teniendo en cuenta que cuanto m\u00e1s conocido es un actor, m\u00e1s probable es que los productores lo quieran en su pr\u00f3xima pel\u00edcula, aunque solo sea por fines comerciales.<\/p>\n
Seg\u00fan los autores, lo interesante de este mecanismo es que se desarrolla a partir de eventos aleatorios e impredecibles que se van amplificando. Por lo tanto, el \u00e9xito de un actor podr\u00eda depender de las circunstancias o la suerte y no de su capacidad para actuar.<\/p>\n
El estudio tambi\u00e9n muestra que los casos de actores con rachas malas que luego experimentan reapariciones tard\u00edas son raros y dif\u00edciles de predecir, aunque esto implica que el destino y futuro no est\u00e1 completamente determinado.<\/p>\n
\u201cEl enfoque y los m\u00e9todos que hemos desarrollado podr\u00edan ser de inter\u00e9s para la industria cinematogr\u00e1fica: por ejemplo, para proporcionar an\u00e1lisis de datos complementarios a IMDb\u201d, se\u00f1ala Lacasa, y trae consigo una serie de preguntas abiertas: \u201cNormalmente se asume que no hay nada que se pueda hacer para cambiar la fortuna, pero no hemos visto eso. Por tanto, estamos interesados en descubrir c\u00f3mo una persona puede mejorar sus posibilidades de \u00e9xito en el futuro\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores ir\u00e1n mejorando su modelo de predicci\u00f3n y conf\u00edan en que su m\u00e9todo contribuya a la nueva ciencia del \u00e9xito. De momento, ya tiene una aplicaci\u00f3n m\u00e1s inmediata: la escritora y actriz Mar\u00eda Ruiz, conocida por haber protagonizado la pel\u00edcula El camino de los ingleses (dirigida por Antonio Banderas), est\u00e1 desarrollando un guion de cine cuya trama est\u00e1 en parte basada en resultados de este paper.<\/p>\n
SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Si alg\u00fan actor o actriz se pregunta si habr\u00e1 disfrutado ya de su annus mirabilis, su a\u00f1o m\u00e1s productivo, un equipo de cient\u00edficos de la Universidad Queen Mary de Londres le puede ofrecer una respuesta con el m\u00e9todo matem\u00e1tico que han desarrollado. Los detalles se publican de forma abierta en la revista Nature Communications. \u201cSe<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":124150,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[142],"tags":[],"class_list":{"0":"post-124149","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-revista"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t