{"id":12146,"date":"2015-06-21T12:54:55","date_gmt":"2015-06-21T11:24:55","guid":{"rendered":"http:\/\/candas365.es\/noticias\/?p=12146"},"modified":"2015-06-21T12:54:55","modified_gmt":"2015-06-21T11:24:55","slug":"la-inestabilidad-genomica-clave-para-luchar-contra-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/candas365.es\/noticias\/la-inestabilidad-genomica-clave-para-luchar-contra-el-cancer\/","title":{"rendered":"La inestabilidad gen\u00f3mica, clave para luchar contra el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"

\"La-inestabilidad-genomica-clave-para-luchar-contra-el-cancer_image800_\"SINC – El c\u00e1ncer es el resultado de una serie de alteraciones gen\u00f3micas de las c\u00e9lulas normales que hacen que estas escapen a los controles celulares y que proliferen de forma descontrolada. Entonces, la cooperaci\u00f3n que mantiene la integridad de un organismo multicelular se rompe, y la acumulaci\u00f3n de m\u00e1s cambios o mutaciones en la poblaci\u00f3n generada por estas c\u00e9lulas anormales puede dar lugar al crecimiento de tumores malignos, que pueden causar la muerte.<\/p>\n

Desde un punto de vista evolutivo, la progresi\u00f3n tumoral es un proceso microevolutivo en que los tumores deben superar barreras selectivas impuestas por el organismo o por las terapias. Actualmente, se ha avanzado mucho en el cuidado de algunos tipos de c\u00e1ncer, pero la frecuencia de tumores no curados se mantiene en los \u00faltimos 50 a\u00f1os.<\/p>\n

Mediante argumentos evolutivos, en las \u00faltimas d\u00e9cadas, cient\u00edficos te\u00f3ricos han estado discutiendo la necesidad de enfocar este problema desde otra perspectiva: una nueva visi\u00f3n integradora que tenga en cuenta la naturaleza darwiniana y ecol\u00f3gica de la enfermedad.<\/p>\n

As\u00ed, el Laboratorio de Sistemas Complejos que dirige Ricard Sol\u00e9, investigador ICREA del departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (CEXS) de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona e investigador del Instituto de Biolog\u00eda Evolutiva (UPF-CSIC) y del Santa Fe Institute de EE UU, ha desarrollado una l\u00ednea de investigaci\u00f3n sobre oncolog\u00eda te\u00f3rica y computacional.<\/p>\n

Como comenta Jos\u00e9 Sardany\u00e9s, miembro del Laboratorio de Sistemas Complejos, \u00abestamos interesados \u200b\u200ben un aspecto importante del c\u00e1ncer: sus enormes niveles de inestabilidad gen\u00f3mica\u00bb. En la mayor\u00eda de tumores en estado avanzado, se observan altos niveles de inestabilidad gen\u00f3mica a nivel del cariotipo, donde se pueden ver cromosomas duplicados, perdidos o rotos, en patrones aparentemente desordenados.<\/p>\n

En la mayor\u00eda de tumores en estado avanzado, se observan altos niveles de inestabilidad gen\u00f3mica a nivel del cariotipo<\/p><\/blockquote>\n

\u00abA pesar de este alto nivel de aneuploid\u00eda, las c\u00e9lulas cancerosas son capaces de adaptarse y esparcirse mediante la met\u00e1stasis. Nuestro laboratorio se plantea si hay l\u00edmites en el alto grado de inestabilidad gen\u00f3mica y c\u00f3mo se puede modelizar este fen\u00f3meno\u00bb, a\u00f1ade Sardany\u00e9s.<\/p>\n

Modelos de inestabilidad<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, miembros del Laboratorio de Sistemas Complejos han publicado varios trabajos sobre los procesos de microevoluci\u00f3n tumoral y competencia mediante modelos te\u00f3ricos. Ricard Sol\u00e9, junto con Tomas Deisboeck, propusieron un modelo m\u00ednimo de inestabilidad gen\u00f3mica.<\/p>\n

Ahora, una extensi\u00f3n de este modelo matem\u00e1tico se publica en la revista Computational and Applied Mathematics en un trabajo liderado por Sardany\u00e9s, en el que ha caracterizado los efectos de incrementar la inestabilidad gen\u00f3mica en poblaciones de c\u00e9lulas tumorales, as\u00ed como tambi\u00e9n su tiempo de respuesta.<\/p>\n

\u00abHemos visto que se puede forzar la poblaci\u00f3n de c\u00e9lulas tumorales hacia poblaciones peque\u00f1as y controladas aumentando su tasa de mutaci\u00f3n, y que el tiempo necesario para alcanzar este estado es corto. Actualmente se est\u00e1n desarrollando m\u00e9todos de terapia dirigida por c\u00e9lulas tumorales \u00ab, explica. As\u00ed pues, esta estrategia terap\u00e9utica permitir\u00eda detectar las c\u00e9lulas cancerosas y liberar f\u00e1rmacos (mutag\u00e9nicos) dentro de estas c\u00e9lulas selectivamente.<\/p>\n

Estos resultados ponen de manifiesto que la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica y la biolog\u00eda computacional permiten profundizar en el comportamiento de los sistemas tumorales y hacer predicciones que pueden ser de gran utilidad hacia futuras terapias o estrategias para combatir el c\u00e1ncer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

SINC – El c\u00e1ncer es el resultado de una serie de alteraciones gen\u00f3micas de las c\u00e9lulas normales que hacen que estas escapen a los controles celulares y que proliferen de forma descontrolada. Entonces, la cooperaci\u00f3n que mantiene la integridad de un organismo multicelular se rompe, y la acumulaci\u00f3n de m\u00e1s cambios o mutaciones en la<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12147,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[143],"tags":[],"class_list":{"0":"post-12146","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sociedad"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t