![\"\"](\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Una-interfaz-cerebro-cerebro-para-aumentar-el-rendimiento-humano_image_380-360x173.jpg\")
Un equipo internacional de cient\u00edficos, del que ha formado parte el investigador Alexander Pisarchik del Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), ha dado un paso m\u00e1s all\u00e1 en el desarrollo de interfaces neuronales (cerebro-ordenador) para proponer una interfaz que implica la transferencia de informaci\u00f3n entre personas directamente (de cerebro a cerebro).<\/p>\n
Las interfaces cerebro-ordenador pueden mejorar las habilidades individuales de las personas, pero \u00bfes posible mejorar las capacidades cognitivas de un grupo de personas? Tras llevar a cabo un experimento, el equipo de investigadores ha propuesto una interfaz cerebro-cerebro que calcula los estados cerebrales de cada participante y distribuye una carga cognitiva entre todos los miembros del grupo que realiza una tarea en com\u00fan. La interfaz permite, a partir del an\u00e1lisis de la actividad cerebral, compartir la carga de trabajo entre todos los participantes en funci\u00f3n de su rendimiento cognitivo en cada momento.<\/p>\n
Las interfaces neuronales permiten controlar dispositivos externos mediante el pensamiento. Adem\u00e1s, debido a sus posibles aplicaciones en diferentes \u00e1mbitos, entre los que destacan el m\u00e9dico y el l\u00fadico, se han convertido en amplio objeto de estudio y experimentaci\u00f3n. La siguiente etapa en el desarrollo de las neurointerfaces pueden ser los sistemas que aseguran la transferencia de informaci\u00f3n entre personas directamente, desde el cerebro de una persona al cerebro de otra. Y esto es precisamente lo que ha estudiado un equipo formado por investigadores de distintos pa\u00edses, que ha publicado los resultados de su trabajo en la revista l\u00edder de neurociencias Frontiers in Neuroscience.<\/p>\n
El equipo, formado por investigadores de Espa\u00f1a, Rusia y Alemania, llev\u00f3 a cabo un experimento en el que dos personas resolvieron un problema conjuntamente en condiciones de alta carga cognitiva. La comunicaci\u00f3n entre las personas se llev\u00f3 a cabo mediante la distribuci\u00f3n de la carga entre los sujetos, seg\u00fan su grado de fatiga cognitiva, con la ayuda de electroencefalogramas. La tarea era clasificar im\u00e1genes con diferentes grados de ambig\u00fcedad que aparec\u00edan en una pantalla.<\/p>\n
Ejercicio de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong><\/p>\n La clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes altamente ambiguas requiri\u00f3 un gran esfuerzo cognitivo en comparaci\u00f3n con las m\u00e1s claras. La carga cognitiva fue causada por la larga duraci\u00f3n del experimento (40 minutos) y peque\u00f1as pausas entre la presentaci\u00f3n de las im\u00e1genes (5-7 segundos). Por lo tanto, era necesario que el sujeto mantuviera un alto nivel de concentraci\u00f3n durante todo el experimento.<\/p>\n En la primera etapa, los sujetos resolvieron el problema de forma independiente. A cada uno de ellos se le present\u00f3 el conjunto completo de im\u00e1genes; de mayor y de menor ambig\u00fcedad. El an\u00e1lisis de las se\u00f1ales del electroencefalograma mostr\u00f3 que la red neuronal del cerebro no puede procesar continuamente la informaci\u00f3n sensorial y, al mismo tiempo, mantener un alto nivel de concentraci\u00f3n. Hay per\u00edodos de fatiga cognitiva, caracterizados por una disminuci\u00f3n en la atenci\u00f3n, y per\u00edodos de recuperaci\u00f3n, despu\u00e9s de los cuales la concentraci\u00f3n aumenta nuevamente.<\/p>\n En la segunda etapa, se estableci\u00f3 una conexi\u00f3n entre los sujetos: se distribuy\u00f3 un conjunto de im\u00e1genes entre ellos de acuerdo con su estado cognitivo, que se evalu\u00f3 en tiempo real utilizando la neurointerfaz desarrollada. El sujeto, que se encuentra en un estado de fatiga cognitiva, recibi\u00f3 im\u00e1genes con poca ambig\u00fcedad. La clasificaci\u00f3n de tales im\u00e1genes requer\u00eda menos esfuerzo, lo que le permiti\u00f3 recuperarse m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n En este momento, su compa\u00f1ero, que demostr\u00f3 un mayor nivel de concentraci\u00f3n, recibi\u00f3 im\u00e1genes con gran ambig\u00fcedad, es decir, tom\u00f3 la mayor parte de la carga cognitiva. Con esta distribuci\u00f3n de carga, se demostr\u00f3 que los sujetos podr\u00edan estar en un estado de alta concentraci\u00f3n por m\u00e1s tiempo. Adem\u00e1s, una tarea con una mayor complejidad siempre fue entregada a un sujeto de prueba con una mayor concentraci\u00f3n, lo que hizo posible aumentar la eficiencia de su resoluci\u00f3n.<\/p>\n Los resultados indican que dichas interfaces neuronales cerebro-cerebro son capaces de utilizar de manera \u00f3ptima el recurso cognitivo com\u00fan de un grupo de personas para resolver una tarea conjunta al distribuir la tarea com\u00fan entre las personas en funci\u00f3n de informaci\u00f3n objetiva sobre el estado de su cerebro.<\/p>\n Al mismo tiempo, a diferencia de la interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina, la interacci\u00f3n entre personas a trav\u00e9s de una interfaz neuronal requiere un monitoreo constante del estado actual de los sujetos. Si una m\u00e1quina siempre est\u00e1 lista para resolver una tarea compleja, para una persona, la complejidad de la tarea debe ser regulada debido a la limitaci\u00f3n de su recurso cognitivo.<\/p>\n Como concluye Pisarchik, \u201clos resultados que hemos obtenido pueden ser un punto de partida para el desarrollo de sistemas para la comunicaci\u00f3n neural entre las personas que permitan ‘sentir’ las condiciones del otro y hacer que la interacci\u00f3n sea m\u00e1s eficiente\u201d.<\/p>\n SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo internacional de cient\u00edficos, del que ha formado parte el investigador Alexander Pisarchik del Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid (UPM), ha dado un paso m\u00e1s all\u00e1 en el desarrollo de interfaces neuronales (cerebro-ordenador) para proponer una interfaz que implica la transferencia de informaci\u00f3n entre personas directamente (de cerebro a<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":119320,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[143],"tags":[],"class_list":{"0":"post-119319","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sociedad"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t