![\"\"](\"https:\/\/candas365.es\/noticias\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/El-software-que-reconoce-manos_image_380-360x270.jpg\")
Conseguir que un ordenador reconozca los movimientos y posici\u00f3n de las manos ha sido un gran reto inform\u00e1tico que hasta ahora requer\u00eda c\u00e1maras especializadas o dispositivos que grabaran desde varios \u00e1ngulos.<\/p>\nConseguir que un ordenador reconozca los movimientos y posici\u00f3n de las manos ha sido un gran reto inform\u00e1tico que hasta ahora requer\u00eda c\u00e1maras especializadas o dispositivos que grabaran desde varios \u00e1ngulos.<\/p>\n
En este contexto, investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) han participado en un proyecto de investigaci\u00f3n, liderado por el Instituto de Inform\u00e1tica Max Planck de Alemania, para desarrollar un m\u00e9todo que consigue identificar la posici\u00f3n de todos los dedos y articulaciones de una mano en tiempo real a partir de v\u00eddeos.<\/p>\n
\u201cEste adelanto abre las puertas a todo tipo de control remoto de manera gestual, estudio de movimiento de manos e interacci\u00f3n con mundos virtuales\u201d, destaca Dan Casas, investigador Marie Curie del Laboratorio de Simulaci\u00f3n Multimodal de la URJC.<\/p>\n
La nueva tecnolog\u00eda, presentada en la Conferencia de Visi\u00f3n por Computador y Reconocimiento de Patrones (CVPR, por sus siglas en ingl\u00e9s) en Utah (EEUU) el pasado mes de junio, permitir\u00e1 que podamos subir el volumen de la radio o cambiar de emisora de manera precisa sin necesidad contacto. Adem\u00e1s, este algoritmo contribuir\u00e1 a mejorar la animaci\u00f3n y el manejo de videojuegos y entornos de realidad virtual, \u00e1mbitos en los que la URJC es pionera.<\/p>\n
Por otra parte, el reconocimiento de manos podr\u00eda utilizarse en otros \u00e1mbitos como la medicina para mejorar el control de dispositivos de cirug\u00eda remotos o detectar problemas de salud, como estr\u00e9s o depresi\u00f3n, a partir de los gestos de los pacientes. Esta herramienta tambi\u00e9n ofrece nuevas posibilidades para la interpretaci\u00f3n digital de la lengua de signos.<\/p>\n
Visualizar de manera digital la posici\u00f3n de las manos es una tarea especialmente complicada debido a que cada mano cuenta con un gran n\u00famero de articulaciones, a la velocidad con la que las movemos y, sobre todo, a la estimaci\u00f3n de la profundidad a partir de una imagen bidimensional. \u201cEn un v\u00eddeo en el que aparece una mano movi\u00e9ndose de forma natural, en la mayor\u00eda de fotogramas parte de los dedos est\u00e1n tapados por otros dedos\u201d, explica Casas.<\/p>\n
Un algoritmo para aprender<\/strong><\/p>\n Para resolver este problema, los investigadores utilizaron un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de \u2018aprender\u2019 a base de observar muchos ejemplos, como subraya Dan Casas: \u201cEs un comportamiento parecido al de los propios humanos. Ante una nueva tarea, como andar, somos capaces de imitarla a base de observar e intentarlo muchas veces\u201d.<\/p>\n El entrenamiento de este algoritmo supuso gran cantidad de fotogramas en los que se indicaban la posici\u00f3n de cada una de las articulaciones de las manos. Incluso, llegaron a inventar otro algoritmo que generara im\u00e1genes realistas de manos para este prop\u00f3sito.<\/p>\n Este estudio ha conseguido que, por primera vez en el campo de la visi\u00f3n por computador e inteligencia artificial, seamos capaces de detectar de manera inmediata d\u00f3nde est\u00e1n todos los dedos de una mano en movimiento a partir de material tan accesible como v\u00eddeos grabados con m\u00f3vil, webcam o procedentes de YouTube.<\/p>\n SINC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Conseguir que un ordenador reconozca los movimientos y posici\u00f3n de las manos ha sido un gran reto inform\u00e1tico que hasta ahora requer\u00eda c\u00e1maras especializadas o dispositivos que grabaran desde varios \u00e1ngulos. En este contexto, investigadores de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) han participado en un proyecto de investigaci\u00f3n, liderado por el Instituto de Inform\u00e1tica<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":100990,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[142],"tags":[],"class_list":{"0":"post-100989","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-revista"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t